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이중연 KTNF 대표, 과기정통부 AMD코리아 AI 반도체·SW 업계 간담회 참석
 과기정통부, AMD코리아 AI 반도체·SW 업계 간담회특정 AI 인프라 종속 탈피 공급망 다변화 방안 모색 AI 풀스택 역량 확보 ‘박차’​인공지능(AI) 시장이 학습에서 추론 중심으로 재편되는 가운데, 정부와 국내 AI 반도체·소프트웨어(SW) 업계가 특정 칩 종속에서 벗어난 개방형 AI 컴퓨팅 생태계를 구축하는 데 박차를 가한다. 특히 AMD와의 협력을 토대로 국산 반도체와 SW를 포괄하는 AI 인프라 역량을 확보해 미래 공급망 불확실성에 대응하고 AI 경쟁력을 제고한다는 구상이다.​과학기술정보통신부는 20일 서울 종로구 HJ비즈니스센터 광화문점에서 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 주재로 '개방형 AI 컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 업계 간담회'를 개최했다. ​ ​20일 서울 종로구 HJ비즈니스센터 광화문점에서 개방형 AI 컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 업계 간담회가 열렸다. [사진=과기정통부] 최근 생성형 AI 서비스 확산으로 전 세계 AI 인프라 시장은 고비용 학습 중심에서 전력 및 비용 효율성이 요구되는 추론 중심 시장으로 전환하고 있다. 이에 따라 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU), 데이터처리장치(DPU) 등 다양한 연산 자원과 메모리, SW를 유연하게 결합하는 개방형 컴퓨팅 인프라 경쟁이 심화하고 있다.​과기정통부는 국내 AI 인프라 업계가 이 같은 변화 흐름에 선제적으로 대응하고 국산 NPU가 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원한다는 방침이다. 이를 위해 지난달 23일 미국 샌프란시스코에서 AMD와 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 구축 및 국내 AI 반도체 생태계 협력 기반 마련을 위한 양해각서(MOU)를 체결한 바 있다.​이날 간담회에서는 AI 인프라 산업계 현황과 대응 방향, 정부 정책 지원, 민관 협력 방안 등이 논의됐다.​먼저 ‘글로벌 AI 컴퓨팅 인프라 동향’을 주제로 발표한 김한준 퓨리오사AI 최고기술책임자(CTO)는 “에이전틱 AI의 확산으로 필요한 AI 가속기 수량이 폭발적으로 늘어날 것”이라고 전망하며 “단일 공급자에 의한 종속을 피하고 비용을 절감하기 위해 이기종 컴퓨팅을 도입해야 한다”고 강조했다.​이어 문경선 AMD 코리아 상무가 발표에 나서 과기정통부와 체결한 양해각서(MOU)의 이행 계획을 밝혔다.​AMD는 국산 NPU를 비롯해 개방형 AI 컴퓨팅 아키텍처를 개발하고 실증하기 위한 ‘다이아몬드 전략’을 추진한다. 이는 과기정통부, AMD, 국산 NPU 개발사와 이기종 AI 아키텍처를 구현할 솔루션 기업 간 4자 협업 전략이다.​또한 AMD는 국내에 ‘AMD AI 센터 오브 엑설런스 인 코리아’를 설립한다. 우선 올해 중 상주 엔지니어 배치를 개시하고 내년까지 AI 서버 헬리오스를 도입한다.​국내 DPU, SW 기업인 망고부스트와 모레는 AMD와의 협업 성과를 소개하며 이종 칩을 유기적으로 묶어주는 분산 추론 및 최적화 기술 적용 현황을 공유하기도 했다.​​ 20일 서울 종로구 HJ비즈니스센터 광화문점에서 진행된 개방형 AI 컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 업계 간담회에서 참석자들이 기념촬영을 했다. [사진=과기정통부] 자유토론에서는 AMD와의 협업에 대한 기대감과 함께 현장의 실질적인 우려와 요구사항들이 제기됐다.​이중연 KTNF 대표는 “현재 국내 업계에 대한 AMD의 기술 지원이 부족한 점이 없지 않다”며 “본사 차원에서 한국 기업들에 대한 기술 지원을 보장해야 한다”고 말했다.​또한 “국산 NPU가 활용될 수 있는 서버 메인보드 및 펌웨어 등 국내 하드웨어 인프라에 대한 정책적 지원이 필요하다”고 과기정통부에 당부했다.​연산 칩을 넘어 데이터센터 전체 인프라로 시야를 넓혀야 한다는 제언도 잇따랐다. 남이현 파두 대표는 “AI 컴퓨팅 인프라 논의가 연산, NPU 중심으로 흘러가는 모양새인데, 현재 메모리·스토리지도 연산 못지않게 중요한 상황”이라고 전했다.​신정규 래블업 대표는 “올해 하반기 또는 내년 상반기가 되면 CPU에서 공급 대란이 일어날 것으로 예측한다”며 AI 전용 CPU 및 보드 공급망 지원을 호소했다. 정무경 디노티시아 대표도 AI 스토리지와 메모리 가속 기술의 중요성을 피력했다.​아울러 채명수 노타 대표는 반도체 사업의 부속품으로 취급받는 AI 최적화 SW가 개방형 생태계 내 독자적인 영역으로 인정받도록 노력해달라는 뜻을 전했다.​정부는 국산 NPU와 독자 파운데이션 모델 개발에 그치지 않고 실질적인 AI 시장 형성을 목표로 정책 방향을 수립해 나간다는 방침이다.​배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "이제는 연구개발(R&D) 수준에서 벗어나 실제 시장 진입을 위한 실증 상용화 단계에서 논의가 필요하다고 본다"며 “앞으로 국산 NPU가 실제 데이터센터와 AI 서비스 현장에서 활용되는 성공 사례를 조속히 확보할 수 있도록 풀스택 실증 지원을 강화하고 관련 생태계 구축을 위해 노력해 나가겠다”고 말했다.​정보통신신문 서유덕 기자​기사원문 보러가기 > 국산 NPU와 AMD 결합, 개방형 AI 컴퓨팅 키운다  
2026-09-03
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KTNF, 2026 OCP Korea Tech Day 참가
 엣지서 실시간 데이터 처리…NPU·GPU·전력·냉각 통합국산 서버 기업 케이티엔에프(KTNF)가 클라우드 중심의 인공지능(AI) 인프라를 넘어 엣지 환경에서 실시간 데이터 처리가 가능한 ‘마이크로 데이터센터(MDC)’ 개발에 나선다. MDC는 별도의 대규모 데이터센터 시설을 구축하지 않고도 필요한 컴퓨팅 자원을 특정 공간이나 현장에 배치할 수 있도록 구성한 소형 데이터센터다. 21일 이인구 KTNF 전무가 ‘2026 OCP 코리아 테크 데이(2026 OCP Korea Tech Day)’에서 발표를 진행하고 있다. (사진: 성원영 기자)21일 이인구 KTNF 전무는 ‘2026 OCP 코리아 테크 데이(2026 OCP Korea Tech Day)’에서 ‘AI 데이터센터 인프라스트럭처’를 주제로 국산 AI 반도체 기반 MDC를 개발하는 정부 과제 수행 현황에 대해 발표했다.이 전무는 “엣지 환경에서는 실시간으로 데이터를 수집·처리할 수 있고, 보안 측면에서도 강점이 있어 최근 엣지 인프라의 가치가 부각되고 있다”고 설명했다. 이러한 흐름 속에서 마이크로 데이터센터도 주목받고 있다고 덧붙였다.KTNF는 과학기술정보통신부(과기정통부)가 추진하는 ‘국산 AI 반도체 기반 마이크로 데이터센터(MDC) 확산 사업’에 참여하고 있다. 이 사업은 1단계에서 스마트랙 하드웨어 프로토타입을 개발하고, 2단계에서 실제 환경에서의 유효성을 검증하는 방식으로 진행된다.KTNF가 개발 중인 MDC는 하나의 랙 안에 NPU 서버와 GPU 서버를 비롯해 네트워크 스위치, 전력 및 냉각 설비 등을 통합한 형태다.냉각 방식은 공랭식과 수랭식을 결합한 하이브리드 구조로 설계된다. 일반적인 데이터센터 서버가 반드시 100% 수랭식으로만 운영되는 것은 아닌 만큼, KTNF는 고집적 AI 서버의 발열을 효과적으로 관리하면서도 다양한 환경에 대응할 수 있도록 직접액체냉각(DLC)과 후면도어냉각(RDC)을 함께 적용하는 방안을 제시했다.DLC는 냉각수를 서버 내부의 발열 부위에 직접 공급해 열을 제거하는 방식이고, RDC는 서버에서 배출되는 뜨거운 공기를 랙 후면의 열교환기를 통해 냉각하는 방식이다.KTNF는 MDC를 단순히 서버와 냉각 장비를 하나의 랙에 통합하는 데 그치지 않고, 전체 인프라를 통합적으로 관리할 수 있는 모니터링 체계도 구축한다. 랙 내부에 어떤 서버와 네트워크 장비가 구성돼 있는지부터 각 자원의 동작 상태, 전력 사용량, 냉각 상태 등을 확인할 수 있도록 한다는 계획이다. ‘2026 OCP 코리아 테크 데이(2026 OCP Korea Tech Day)’ KTNF 부스 (사진: 성원영 기자)한편 이 전무는 국산 AI 반도체의 데이터센터 적용을 확대하기 위한 하드웨어 구조에 대해서도 제언했다. 현재 AI 가속기는 카드 형태로 구성되는 경우가 많지만, 대규모 데이터센터 환경에서는 소켓 타입이나 UBB 기반 구조가 호환성과 확장성 측면에서 더 유리할 수 있다는 설명이다.일반적으로 랙 하나에 64개의 GPU가 장착되는데, 소켓 타입으로 적용하게 되면 최대 56개까지 들어갈 수 있다. 이에 따라 다양한 AI 반도체를 수용할 수 있는 UBB 기반 구조가 중요해진다는 것이 KTNF의 설명이다. UBB(Universal Baseboard)는 AI 가속기나 GPU 등 여러 모듈을 하나의 기판에 결합하고 전력과 고속 데이터 연결을 지원하는 표준 기판(메인보드)이다.이 전무는 “하이퍼스케일 데이터센터에서는 GPU와 NPU가 함께 사용될 가능성이 높은 만큼, 특정 가속기에 종속되지 않는 구조를 마련해 운영 효율성과 확장성을 동시에 높여야 한다”고 말했다.아이티데일리 성원영 기자기사원문 보러가기 > KTNF, 국산 AI 반도체 기반 '마이크로 데이터센터' 개발 박차  
2026-09-03
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KTNF, 센서뷰와 AI 데이터센터 시장 공략 위한 MOU 체결 새 창 열림
 민간 데이터센터는 물론 국방 AI 인프라 시장까지 협력 범위 확대국산 서버 전문기업 KTNF(이하 케이티엔에프, 대표 이중연)는 RF 연결 솔루션 전문기업 센서뷰와 AI 데이터센터 시장 공동 대응을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 8월 4일 체결했다.이번 협약은 AI 데이터센터 시장의 급속한 성장에 대응해 양사가 보유한 기술력과 제조 역량, 사업 네트워크를 기반으로 공동 사업 기회를 발굴하고 시너지를 창출하기 위해 마련됐다. 이중연 KTNF 대표(왼쪽)와 김병남 센서뷰 대표가 업무협약을 체결한 뒤 기념 촬영을 하고 있다.정부가 민간기업을 중심으로 오는 2029년까지 약 700조 원 규모의 AI 데이터센터 구축 로드맵을 제시하는 등 AI 인프라 생태계 조성에 속도를 내는 가운데, AI 서버와 초고속 인터커넥트 등 핵심 기술을 보유한 국내 기업 간 전략적 협력도 본격화되고 있다.KTNF는 국산 AI 서버 및 GPU 기반 서버 플랫폼 개발·제조 역량을 기반으로 민간과 국방 분야를 아우르는 AI 인프라 전문기업이다. 과학기술정보통신부가 추진하는 AI 데이터센터 얼라이언스의 공동 의장단으로 참여해 국내 AI 데이터센터 산업 경쟁력 강화와 소버린 AI 산업 생태계 구축을 주도하고 있다. AI 데이터센터 얼라이언스는 AI 데이터센터 핵심 기술 확보와 산업 생태계 조성을 위해 서버, 반도체, 네트워크, 전력, 냉각 등 각 분야를 대표하는 기업들이 참여하는 민관 협력체다.이번 협약을 통해 양사는 민간 데이터센터는 물론 고도의 신뢰성이 요구되는 국방 AI 인프라 시장까지 협력 범위를 확대해 나갈 계획이다. KTNF는 고성능 국산 AI 서버 플랫폼과 시스템 개발 역량을 기반으로 AI 컴퓨팅 인프라 분야를, 센서뷰는 AI 데이터센터 및 국방 AI 시스템에 적용 가능한 Active Electrical Cable(AEC)과 초고주파 RF 인터커넥트 솔루션 분야를 중심으로 공동 사업 기회를 발굴하고 기술 협력을 추진할 예정이다.특히 AI 데이터센터에서는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송과 안정적인 신호 품질 확보가 핵심 경쟁력으로 꼽히는 만큼, 양사는 서버와 고속 인터커넥트 솔루션 간 최적화를 통해 차세대 AI 데이터센터 시장에서 경쟁력을 확보해 나간다는 방침이다.케이티엔에프 관계자는 “차세대 AI 데이터센터의 핵심 경쟁력은 고성능 AI 서버 플랫폼과 초고속 데이터 전송 기술의 유기적인 결합에 있다”며, “이번 센서뷰와의 협업을 바탕으로 소버린 AI 인프라의 완성도를 한 단계 끌어올리고, 독자적인 기술 생태계를 구축해 공공·민간·방산 AI 인프라 시장을 선도해 나갈 것”이라고 밝혔다.센서뷰 관계자는 “AI 데이터센터 시장에서는 서버뿐 아니라 이를 연결하는 고속 인터커넥트 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “국내를 대표하는 AI 서버 전문기업 KTNF와의 협력을 통해 AI 데이터센터용 AEC 및 고주파 인터커넥트 솔루션의 적용 기회를 확대하고, 국내외 AI 인프라 시장에서 새로운 사업 기회를 지속적으로 발굴해 나갈 것”이라고 말했다.아이티데일리 김호 기자기사원문 보러가기 > KTNF, 센서뷰와 AI 데이터센터 시장 공략 위한 MOU 체결  
2026-08-06
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드라이버 및 다운로드

이름 범주 업데이트한 날짜 다운로드
All, All, LSI 9361-16i (24.22.0-0023), RAID, Firmware
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2021.10.22
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버전 : 24.22.0-0023
파일이름 : 24.22.0-0023_SAS_MR-16i_24i_8i8e_FW_IMAGE_APP_4.740.00-8288.zip
파일크기 : 3.1MB
설명 : LSI 9361-8i Firmware File
OS : All
출시일 : 2018/02/02
다운로드 : http://support.ktnf.co.kr:1080/download/raid/lsi/9361-16i/24.22.0-0023_SAS_MR-16i_24i_8i8e_FW_IMAGE_APP_4.740.00-8288.zip
All, All, LSI 9361-8i (24.21.0-0148), RAID, Firmware
Raid
2021.09.15
Download
버전 : 24.21.0-0148
파일이름 : 24.21.0-0148_SAS_MR_FW_IMAGE_APP_4.680.00-8555.zip
파일크기 : 4.0MB
설명 : LSI 9361-8i Firmware File
OS : All
출시일 : 2021/01/08
다운로드 : http ://support.ktnf.co.kr:1080/download/raid/9361-8i/24.21.0-0148_SAS_MR_FW_IMAGE_APP_4.680.00-8555.zip
All, All, LSI 9361-8i (24.21.0-0126), RAID, Firmware
Raid
2021.09.15
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버전 : 24.21.0-0126
파일이름 : 24.21.0-0126_SAS_MR_FW_IMAGE_APP_4.680.01-8519.zip
파일크기 : 4.0MB
설명 : LSI 9361-8i Firmware File
OS : All
출시일 : 2020/04/17
다운로드 : http://support.ktnf.co.kr:1080/download/raid/lsi/9361-8i/24.21.0-0126_SAS_MR_FW_IMAGE_APP_4.680.01-8519.zip
All, All, LSI 9361-8i/16i (007.018.004.000), RAID, Application
Raid
2021.09.15
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버전 : 007.018.004.000
파일이름 : 007.1804.0000.0000_Unified_StorCLI.zip
파일크기 : 795KB
설명 : LSI 9361_8i/16i Firmware Update Program
OS : All
출시일 : 2021/07/23
다운로드 : http://support.ktnf.co.kr:1080/download/raid/lsi/utility/007.1804.0000.0000_Unified_StorCLI.zip
All, Linux, LSI 9311-8i (17.00.00.00), RAID, Application
Raid
2021.09.15
Download
버전 : 17.00.00.00
파일이름 : Installer_P16_for_Vmware_ESX50.zip
파일크기 : 795KB
설명 : LSI 9311_8i Firmware Update Program
OS : Linux
출시일 : 2019/11/13
다운로드 : http://support.ktnf.co.kr:1080/download/raid/lsi/utility/Installer_P16_for_Vmware_ESX50.zip
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